|
|
Globalization, Rule of Law and Wealth Inequality
Svěchotová, Anežka ; Horváth, Roman (vedoucí práce) ; Schwarz, Jiří (oponent)
V této diplomové práci se zabýváme determinanty majetkové nerovnosti za pomocí nově sestaveného a rozsáhlého datasetu. Součástí tohoto datasetu je 39 nezávislých proměnných včetně měřítka právního státu a 6 dimenzí globalizace. Kvůli velkému počtu proměnných a nejistotě ohledně podoby ideálního modelu jsme použili metodu zvanou "Bayesian Model Averaging (BMA)". Tato metoda je schopná vyhodnotit velký počet potencionálních proměnných a pomocí hodnoty "posterior model probability (PMP)" vybrat determinanty majetkové nerovnosti. Metodou BMA jsme identifikovali pět determinantů - tři ukazatele finančního rozvoje, růst HDP a "dummy" proměnnou pro země z regionu Latinské Ameriky a Karibiku. Ačkoli dimenze globalizace nejsou determinanty majetkové nerovnosti, úzce spolu souvisejí. Klasifikace C33, E21, G51 Klíčová slova Globalizace, majetková nerovnost, Bayesian Model Averaging (BMA) Název práce Globalizace, měřítko právního státu a majetková nerovnost
|
|
|
Analysis of consumers' preferences for cars on Slovak market.
Nedeľka, Michal ; Ščasný, Milan (vedoucí práce) ; Sargsyan, Yermone (oponent)
Tato práce zkoumá vliv registračních poplatků a cen paliv na automobilový trh na Slovensku. Použitím dat poskytnutých Odborem dokladů a evidencí Sloven- ské policie s informacemi o vozidlech, které vstoupili do národní evidence auto- mobilů, vypočteme měsíční registrace osobních vozidel. Na základě našich dat používáme metodu spojených nejmenších čtverců s fixními efekty se zaměřením na různé segmenty vozidel. Taktéž analyzujeme elasticitu cen paliv v obdobích, kdy tyto ceny stoupaly nebo klesaly, abychom prověřili asymetrickou odezvu kupců automobilů. Výsledky naznačují záporný vliv poplatků na registrace benzínových vozidel s odezvou větší pro úsporná auta v porovnání s méně ús- pornými. V segmentu naftových vozidel jsou ovlivněná jedině neúsporná ojetá auta. Elasticita nových registrací s ohledem na cenu paliv je negativní ve všech segmentech kromě nových úsporných benzínových vozů. Registrace naftových vozů jsou ve většině segmentů víc citlivé na změny cen než vozů benzínových. Byly též nalezeny důkazy asymetrické reakce na změny v cenách paliv během období růstu a poklesu cen se snižující se citlivostí v čase. Klasifikace JEL C23, O18, Q31, R41, R48 Klíčová slova Automobilový trh, Slovensko, preference, vozový park, panelová analýza dat Název práce Analýza preferencí spotřebitelů při koupě...
|
|
|
A Panel Data Analysis of Sub-Saharan Africa's Economic Growth
Hostačný, Jakub ; Cahlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Bobková, Božena (oponent)
Táto práca skúma vzťah medzi rastom reálného hrubého domáceho produktu na osobu krajín Subsaharskej Afriky a rozličných faktorov navrhovaných literatúrou dotýkajúcou sa Solowho modelu alebo endogénnych teórií ekonomického rastu. Zoznam najbežnejšie používaných premenných je ďalej rozšírený o rozličné faktory, ktorým doposiaľ nebola venovaná dostatečná pozornosť v kontexte analýzy rastu Subsaharských krajín. Ekonometrická analýza používa nebalancovaný set panelových dát, ktorý pozostáva z ročných pozorovaní 45 krajín Subsaharskej Afriky v časovom rozmedzí 1980-2011, pričom aplikuje metódu združených najmenších štvorcov spolu s metodou fixních efektov. Analýza sa taktiež dotýka odhadovej metódy využívajúcej inštrumentálne premenné ako jedného z riešení endogenity. V práci taktiež testujeme citlivosť jednotlivých odhadov. Spolu s analýzou všetkých krajín Subsaharskej Afriky spoločne, delíme krajiny do 4 podskupín - ropní exportéri, krajiny so strednou výškou príjmu, stabilné nízkopríjmové krajiny, nestabilné krajiny a uvádzame výsledky pre každú z týchto skupín. S výnimkou negatívneho efektu populačného rastu a hypotézy podmienenej konvergencie v závisti na počiatočnom príjme, výsledky zodpovedajú predchádzajúcim výskumom zaoberajúcimi sa skúmaním vplyvu najčastejšie používaných premenných. Analýza...
|
|
|
How Smart will be Europe 2020? A Panel Data Analysis.
Marková, Veronika ; Cahlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Moravcová, Michala (oponent)
Tato práce analyzuje cíle strategie Evropa 2020 zaměřené na vzdělávání - míru předčasného ukončování školní docházky a podíl osob s dokončeným terciárním vzděláním. Hlavní cíl této práce je předpovědět budoucí vývoj těchto indikátorů až do roku 2020 a odpovědět na otázku, jestli budou tyto cíle splněny. Z empirického hlediska je použita ekonometrická analýza panelových dat založená na teorii lidského kapitálu, která dává do souvislosti úroveň dosaženého vzdělání jedince s úrovní vzdělání jeho rodičů a s podmínkami na pracovním trhu.
|
|
|
A Panel Data Investigation of the Military Spending - Economic Growth Nexus in the EU
Uchman, Krzysztof Jerzy ; Aliyev, Shahriyar (vedoucí práce) ; Schwarz, Jiří (oponent)
Práce zkoumá vztah mezi hospodářským růstem, investicemi a armádními výdaji, přičemž využívá vyvážený panel dat pro 14 zemí EU za tři období: 1970-1991, 1992-2020 a 1970-2020. K odhadu vztahu pro obyvatelstvo EU byl použit vektorový autoregresní model. Regrese 14 zemí EU za celé období 1970-2020 nepřinesla mezi zkoumanými proměnnými statisticky významnou autokorelaci ani křížovou korelaci. Totéž platí při regresi 14 členských zemí EU v období 1992-2020. U stejné skupiny zemí EU v období 1970-1991 byla zjištěna určitá statistická významnost autokorelace mezi investicemi jako podílem na HDP a jejich zaostáváním. Ukazuje se, že zavedení časové přetržky mezi rokem 1991 a 1992 (pád železné opony) nemá na zkoumaný vztah pro vybranou skupinu zemí a časové období žádný vliv. Výsledky práce naznačují, že pro vybraný vzorek 14 zemí EU není mezi proměnnými identifikovatelný žádný vztah.
|
|
|
Trends and Patterns of Meat Consumption in The European Union
Teiml, Matěj ; Pleticha, Petr (vedoucí práce) ; Ehrenbergerová, Dominika (oponent)
Cílem této práce je prozkoumat spotřebu masa v Evropské Unii a pokusit se zmapovat její vzorce a trendy. Využijeme strukturu panelových dat a použijeme vlastní panelový data set, k řádnému ověření a kvantifikaci vztahu makroekonomických a pro jednotlivé země specifických proměnných s roční spotřebou masa na obyvatele. Zkoumali jsme spotřebu masa v členských zemích Evropské unie pro rok 2018, přičemž jsme využili data v letech 2000 až 2018. Všechna data v naší práci jsou roční a agregovaná na úrovni jednotlivých členských zemí Evropské unie. K dosažení statisticky významných výsledků jsme použili standartní nástroje pro panelovou analýzu, rozpoznali a odhadli jsme důležité klíčové faktory ovlivňující spotřebu masa v Evropské Unii
|
|
|
Decent Work and Economic Growth-Analysis of the Sustainable Development Goal 8
Letovská, Vendula ; Cahlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Kopečná, Vědunka (oponent)
Cíle udržitelného rozvoje jsou zaměřené na mezinárodní spolupráci v oblasti socioekonomických, politických a environmentálních otázek. Tato bakalářská práce se zabývá osmým cílem, tedy dosažením udržitelného ekonomického růstu, férových pracovních podmínek a plné zaměstnanosti, a je zaměřena na tři indikátory tohoto cíle: roční růst HDP na obyvatele, národní materiální spotřebu a míru nezaměstnanosti. Práce je založená na analýze panelových dat 132 států, které byly získány z databází World Bank a Cílů udržitelného rozvoje pro vybrané proměnné v rozmezí let 2000 až 2019. Na základě výsledků je možné konstatovat, že proměnné vzdělání, inflace, upravené čisté úspory a míra nezaměstnanosti mají významný vliv na roční růst HDP na obyvatele. Míra nezaměstnanosti je podobně silně ovlivněna dosaženým vzděláním a inflací, kromě toho také růstem populace a HDP na obyvatele. Regrese národní materiální spotřeby neodhalila žádnou proměnnou mající významný vliv. Vyhodnocení nejvhodnějších modelů předpovědi také nevykazuje silnou pravděpodobnost pro celkové splnění cíle, případně alespoň jeho dílčích podsekcí. Osmý cíl se tak pár let po představení SDGs ukazuje jako těžce dosažitelný. Vzhledem k vzájemné závislosti mezi dalšími cíli je tedy žádoucí, aby státy vyvinuly větší úsilí a utužily spolupráci na cestě za...
|
|
|
Trends and Patterns of Meat Consumption in The European Union
Teiml, Matěj ; Pleticha, Petr (vedoucí práce) ; Ehrenbergerová, Dominika (oponent)
Cílem této práce je prozkoumat spotřebu masa v Evropské Unii a pokusit se zmapovat její vzorce a trendy. Využijeme strukturu panelových dat a použijeme vlastní panelový data set k řádnému ověření a kvantifikaci vztahu makroekonomických, mikroekonomických a pro jednotlivé země specifických proměnných s roční spotřebou masa na obyvatele. Zkoumali jsme spotřebu masa v členských zemích Evropské unie pro rok 2018, přičemž jsme využili data z let 2000 až 2018. Všechna data v naší práci jsou roční a agregovaná na úrovni jednotlivých členských zemí Evropské unie. K dosažení statisticky významných výsledků jsme použili standartní nástroje pro panelovou analýzu, dospěli jsme k závěru, že individuální sklon ke konzumaci masa se mezi zeměmi Evropské unie liší a našli jsme důkazy naznačující, že urbanizace a míra zapojení pracovní síly významně ovlivňují spotřebu masa.
|
|
|
Cíl udržitelného rozvoje č. 1: Konec chudoby
Komorová, Anežka ; Cahlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Fanta, Nicolas (oponent)
Tématu Cílů udržitelného rozvoje (SDGs) se v dnešní době dostává stále více pozornosti. Předkládaná bakalářská práce se zabývá studiem prvního cíle - vymýcení chudoby ve všech jejích formách všude na světě. Existuje množství publikací, které se snaží odhalit možné determinanty chudoby za účelem vytvoření účinné strategie pro boj s ní. Většina jich je však zaměřena na konkrétní státy či regiony díky lepší dostupnosti dat. Tato práce naopak zkoumá proměnné a jejich vliv na extrémní chudobu ve světě, příp. v různých regionech, to vše s využitím ekonometrické analýzy panelových dat. V této studii bylo použito sedm nezávislých proměnných: HDP na obyvatele, Gini index pro příjmovou nerovnost, populační růst a čtyři úrovně dosaženého vzdělání - bez formálního vzdělání, primární, sekundární a terciální. Primárním zdrojem dat se stala "World Bank", ze které byla obdržena pozorování pro 125 států v časovém období od roku 2000 do roku 2017. Z výsledků studie vyplývá, že proměnné HDP na obyvatele, příjmová nerovnost, terciální vzdělání a absence dokončeného formálního vzdělání významně ovlivňují extrémní chudobu. Výsledky rovněž naznačují nepravděpodobnost splnění nulového cíle do roku 2030. První cíl SDGs se tedy ukázal jako příliš ambiciózní. Pro jeho splnění je nezbytné, aby došlo k ještě většímu zvýšení...
|
|
|
Municipal Waste Management and Analysis of Influencing Factors with respect to Municipal Solid Waste Generation
Kmeťková, Diana ; Cahlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Kopečná, Vědunka (oponent)
Táto bakalárska práca sa zaoberá témou komunálneho odpadového hospodárstva v Českej republike a opisuje súčasné trendy v tejto oblasti. Analyzovali sme dáta na produkciu komunálnych odpadov v Českej republike a zaobchádzanie s nimi a potom sme porovnali niektoré odpadové indikátory s ďalšími kraji- nami EU. Hlavným cieľom bakalárskej práce bolo opísať vzťah medzi tvorbou komunálneho odpadu a socioekonomickými faktormi. Na identifikovanie pre- menných, ktoré by mohli mať výrazný vplyv na produkciu komunálneho odpadu, sme použili regresiu panelových dát, kde sme pracovali s dátami z 28 krajín EU za časové obdobie 1995-2017. Prezentovali sme štyri špecifikácie modelu, ktoré sme vytvorili na základe preštudovanej literatúry. Naše výslekdy ukazujú, že HDP a príjem majú signifikantný pozitívny efekt na tvorbu komunálneho odpadu, čo je v súlade s väčšinou výskumných prác. Na druhú stranu, dve ďalšie významné premenné, populácia a hustota zaľudnenia, boli odhadnuté, že negatívne ovplyvňujú tvorbu komunálneho odpadu. Ďalej sme zistili, že miera urbanizácie a nezamestnanosť pre náš model signifikantné nie sú. 1
|
host ::
RSS.